LOGIC & LEARNING METHOD

 LOGIC & LEARNING METHOD

1. Logika dalam AI

    Logika dalam AI digunakan sebagai suatu cara untuk menyampaikan fakta. Penyajian logika secara formal diperlukan karena akan menjadi suatu cara yang sangat disarankan untuk menurunkan/menjabarkan pengetahuan baru. Dengan logika formal kita dapat menyimpulkan  bahwa suatu pernyataan baru adalah benar dengan membuktikan bahwa pernyataan itu diturunkan dari pernyataan-pernyataan lain yang sudah diketahui  kebenarannya.

Contoh :

 Jika : Matahari terbit dari Timur (benar)

 Maka : Tidak mungkin matahari terbit dari Barat (benar)

    2. Sejarah Singkat Logika

• Ahli logika pertama yang dikenal : Aristotle (384-322 BC), filsuf dan ahli ilmu alam Yunani. Aristotle telah mengembangkan banyak teori yang dikenal dengan syllogistic atau classical logic. Syllogistic pada dasarnya  bertransaksi dengan penurunan kebenaran (atau yang bersifat salah) dari argumen seorang filsuf.

• Symbolic logic dimulai dengan G.W. Leibniz (1646- 1717), tetapi dilupakan setelah ia meninggal, kemudian seluruh hal-hal tersebut dicakup kembali oleh : George Boole (1815-1864) dan logikanya dikenal dengan  Boolean Logic. Symbolic Logic berinteraksi dengan  konsep abstraksi ke dalam simbol-simbol dan interkoneksi simbol-simbol oleh operator tertentu.

    3. Propotional Logic

Propotional logic digunakan  sebagai cara menyajikan pengetahuan singkat/sederhana yang  diperlukan dlm AI.

Dengan propotional logic kita akan dengan mudah  menyajikan fakta dunia  nyata sebagai proposisi logika yang disebut well-formed formulas (wff).

Contoh penyajian propotional logic :

it is raining : RAINING

it is sunny : SUNNY

if it is raining, then it is not sunny

RAINING → ┐SUNNY

Socrates is a man : SOCRATESMAN

Plato is a man: PLATOMAN

ditulis dengan cara yg lebih simple :

MAN(SOCRATES)

MAN(PLATO).

 5. Learning Machine

Learning Machine adalah suatu aplikasi dalam AI yang memiliki kemampuan beradaptasi dengan dunia luar dan dapat memanfaatkan informasi dari dunia luar untuk menambah pengetahuan dan meningkatkan kemampuannya. Kata mesin digunakan untuk membedakan dengan manusia (mahluk hidup) yang secara alami memiliki kemampuan belajar.

• Learning by Taking Advice

Metode learning ini menggunakan advice tingkat tinggi (dalam bahasa manusia) untuk menghasilkan suatu aturan operasional. Advice mana yang akan digunakan dari sekian banyak yang ada diproses/dipilih menggunkan operatoroperator seperti : analisis kasus, pencocokan,dsb.

• Learning from example

Metode ini menggunakan semua contoh dari kasus-kasus yang pernah diselesaikan atau data contoh yang dimasukkan ke sistem. Hal terpenting dari metode ini klasifikasi, untuk memilah  atau mengklasifikasi contoh menjadi contoh posistif dan contoh negatif. Hasil dari metode ini adalah suatu deskripsi konsep. Metode ini menggunakan Algoritma search untuk mengeliminasi contoh dan menghasilkan pohon keputusan

•  Learning in Problem Solving

Metode ini berusaha untuk memperbaiki pemecahanmasalah dari pemecahan masalah yang sudah ada atau sudah pernah diaplikasikan. Metode ini menggunakan solusi dari contoh masalah sebagai masukan dan akan menghasilkan penemuan cara  baru untuk menyelesaikan masalah secara lebih efisien. Metode ini menggunakan heuristic search seperti : generalisasi, learning berdasarkan penjelasan dan pertimbangan yang menyeluruh.

• Discovery

Metode ini berusaha untuk menemukan pengetahuan- pengetahuan baru yang belum terungkap sebelumnya. Metode ini menggunakan heuristic search yang berdasarkan kepada analogy, ketertarikan (minat) atau bahkan suatu misteri. Hasil atau keluaran dari metode ini cendrung tidak diketahui atau sulit diperkirakan, karena biasanya berdasarkan informasi atau pengetahuan yang minim